Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Product
Functies van de software · Eerste passende index in gesorteerde data
01
Bekijk in lower_bound.py de eerste passende positie tussen duplicaten, inclusief invoegen na het einde van de lijst.
Project
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Wijzigingen
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
Eerste passende index in gesorteerde data
● ● ●OrdinalBay●
Werkprocessen · Eerste passende index in gesorteerde data ×
def lower_bound(values, target):
if type(values) is not list or type(target) is not int:
raise ValueError("bound.input")
if any(type(v) is not int for v in values):
raise ValueError("bound.member")
if any(a > b for a,b in zip(values, values[1:])):
raise ValueError("bound.order")
lo, hi = 0, len(values)
while lo < hi:
mid = (lo+hi)//2
if values[mid] < target:
lo = mid+1
else:
hi = mid
return lo✳Eerste passende index in gesorteerde data
✓ WijzigingenControleer vóór het toepassen ↗
Illustratie van de werkruimte