OOrdinalBay
उत्पाद

प्रोग्राम की सुविधाएँ · क्रमबद्ध डेटा का पहला योग्य सूचकांक

01

सूची के बाद प्रविष्टि स्थान सहित, दोहराए मानों में पहली योग्य स्थिति lower_bound.py में देखें।

01

मॉडल

बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।

02

प्रोजेक्ट

फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।

03

बदलाव

बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।

क्रमबद्ध डेटा का पहला योग्य सूचकांक

● ● ●OrdinalBay●
कार्यप्रवाह · क्रमबद्ध डेटा का पहला योग्य सूचकांक ×
def lower_bound(values, target):
    if type(values) is not list or type(target) is not int:
        raise ValueError("bound.input")
    if any(type(v) is not int for v in values):
        raise ValueError("bound.member")
    if any(a > b for a,b in zip(values, values[1:])):
        raise ValueError("bound.order")
    lo, hi = 0, len(values)
    while lo < hi:
        mid = (lo+hi)//2
        if values[mid] < target:
            lo = mid+1
        else:
            hi = mid
    return lo
✳क्रमबद्ध डेटा का पहला योग्य सूचकांक
✓ बदलावलागू करने से पहले समीक्षा करें ↗
कार्यक्षेत्र का चित्रण
AI के साथ कोड का कार्यक्षेत्र

आपका अगला विचार यहीं शुरू होता है।

Windows के लिए डाउनलोड करें ↗